若随机变量 $X \sim N(\mu, \sigma^2)$, 则 $P(X \le \mu - \sigma) = P(X \ge \mu + \sigma)$

若随机变量 $X \sim N(1, 2^2)$, $Y \sim N(2, 2^2)$, 则 $P(X \le 1) < P(Y \le 2)$

样本相关系数的绝对值越接近 $1$, 则成对数据的线性相关程度越强

样本相关系数的绝对值越接近 $0$, 则成对数据的线性相关程度越弱