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04
概率与统计
★★★☆☆
设
X
∼
N
(
μ
1
,
σ
1
2
)
X\sim\mathcal{N}(\mu_1,\sigma_1^2)
X
∼
N
(
μ
1
,
σ
1
2
)
,
Y
∼
N
(
μ
2
,
σ
2
2
)
Y\sim\mathcal{N}(\mu_2,\sigma_2^2)
Y
∼
N
(
μ
2
,
σ
2
2
)
,这两个正态分布密度曲线如图所示,下列结论中正确的是( )
A.
P
(
Y
⩾
μ
2
)
⩾
P
(
Y
⩾
μ
1
)
P(Y\geqslant\mu_2)\geqslant P(Y\geqslant\mu_1)
P
(
Y
⩾
μ
2
)
⩾
P
(
Y
⩾
μ
1
)
B.
P
(
X
⩽
σ
2
)
⩽
P
(
X
⩽
σ
1
)
P(X\leqslant\sigma_2)\leqslant P(X\leqslant\sigma_1)
P
(
X
⩽
σ
2
)
⩽
P
(
X
⩽
σ
1
)
C.
对任意正数
t
t
t
,
P
(
X
⩽
t
)
⩾
P
(
Y
⩽
t
)
P(X\leqslant t)\geqslant P(Y\leqslant t)
P
(
X
⩽
t
)
⩾
P
(
Y
⩽
t
)
D.
对任意正数
t
t
t
,
P
(
X
⩾
t
)
⩾
P
(
Y
⩾
t
)
P(X\geqslant t)\geqslant P(Y\geqslant t)
P
(
X
⩾
t
)
⩾
P
(
Y
⩾
t
)
2015 · 湖北 · 理 · 第 4 题 · 选择题
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07
概率与统计
★★★☆☆
在区间
[
0
,
1
]
[0,1]
[
0
,
1
]
上随机取两个数
x
x
x
,
y
y
y
,记
p
1
p_1
p
1
为事件“
x
+
y
⩾
1
2
x+y\geqslant\frac12
x
+
y
⩾
2
1
”的概率,
p
2
p_2
p
2
为事件“
∣
x
−
y
∣
⩽
1
2
|x-y|\leqslant\frac12
∣
x
−
y
∣
⩽
2
1
”的概率,
p
3
p_3
p
3
为事件“
x
y
⩽
1
2
xy\leqslant\frac12
x
y
⩽
2
1
”的概率,则( )
A.
p
1
<
p
2
<
p
3
p_1<p_2<p_3
p
1
<
p
2
<
p
3
B.
p
2
<
p
3
<
p
1
p_2<p_3<p_1
p
2
<
p
3
<
p
1
C.
p
3
<
p
1
<
p
2
p_3<p_1<p_2
p
3
<
p
1
<
p
2
D.
p
3
<
p
2
<
p
1
p_3<p_2<p_1
p
3
<
p
2
<
p
1
2015 · 湖北 · 理 · 第 7 题 · 选择题
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