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126分概率与统计★★★★☆
信息熵是信息论中的一个重要概念. 设随机变量 XXX 所有可能的取值为 111,222,⋯\cdots⋯,nnn,且 P(X=i)=pi>0P(X=i)=p_i>0P(X=i)=pi​>0(i=1i=1i=1,222,⋯\cdots⋯,nnn),∑i=1npi=1\sum_{i=1}^{n}p_i=1∑i=1n​pi​=1,定义 XXX 的信息熵 H(X)=−∑i=1npilog⁡2piH(X)=-\sum_{i=1}^{n}p_i\log_2 p_iH(X)=−∑i=1n​pi​log2​pi​. ( )
A.
若 n=1n=1n=1,则 H(X)=0H(X)=0H(X)=0
B.
若 n=2n=2n=2,则 H(X)H(X)H(X) 随着 p1p_1p1​ 的增大而增大
C.
若 pi=1np_i=\dfrac{1}{n}pi​=n1​(i=1i=1i=1,222,⋯\cdots⋯,nnn),则 H(X)H(X)H(X) 随着 nnn 的增大而增大
D.
若 n=2mn=2mn=2m,随机变量 YYY 所有可能的取值为 111,222,⋯\cdots⋯,mmm,且 P(Y=j)=pj+p2m+1−jP(Y=j)=p_j+p_{2m+1-j}P(Y=j)=pj​+p2m+1−j​(j=1j=1j=1,222,⋯\cdots⋯,mmm),则 H(X)≤H(Y)H(X)\le H(Y)H(X)≤H(Y)

2020 · 全国 · 新高考一卷 · 第 12 题 · 多选题

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