图1是某县参加2007年高考的学生身高条形统计图，从左到右的条形表示的学生人数依次记为 $A_{1}$，$A_{2}$，$\cdots$，$A_{10}$（如 $A_{2}$ 表示身高（单位：$\mathrm{cm}$）在 $[150,155)$ 内的学生人数）. 图2是统计图1中身高在一定范围内学生人数的一个算法流程图. 现要统计身高在 $160 \sim 180 \mathrm{~cm}$（含 $160 \mathrm{~cm}$，不含 $180 \mathrm{~cm}$）的学生人数，那么在流程图中的判断框内应填写的条件是（ ）

在一个袋子中装有分别标注数字 $1$，$2$，$3$，$4$，$5$ 的五个小球，这些小球除标注的数字外完全相同. 现从中随机取出 $2$ 个小球，则取出的小球标注的数字之和为 $3$ 或 $6$ 的概率是（ ）

下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量 $x$（$\text{吨}$）与相应的生产能耗 $y$（$\text{吨标准煤}$）的几组对照数据.

(1) 请画出上表的散点图； (2) 请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出 $y$ 关于 $x$ 的线性回归方程 $y = \hat{b}x + \hat{a}$； (3) 已知该厂技改前 $100\text{ 吨}$ 甲产品的生产能耗为 $90\text{ 吨标准煤}$. 试根据前一问求出的线性回归方程，预测生产 $100\text{ 吨}$ 甲产品的生产能耗比技改前降低多少吨标准煤？（参考数值：$3 \times 2.5 + 4 \times 3 + 5 \times 4 + 6 \times 4.5 = 66.5$）