某工厂进行生产线智能化升级改造. 升级改造后, 从该工厂甲、乙两个车间的产品中随机抽取 $150$ 件进行检验, 数据如下:

(1) 填写如下列联表:

能否有 $95\%$ 的把握认为甲、乙两车间产品的优级品率存在差异? 能否有 $99\%$ 的把握认为甲、乙两车间产品的优级品率存在差异?

(2) 已知升级改造前该工厂产品的优级品率 $p = 0.5$. 设 $\hat{p}$ 为升级改造后抽取的 $n$ 件产品的优级品率, 如果 $\hat{p} > p + 1.65\sqrt{\dfrac{p(1-p)}{n}}$, 则认为该工厂产品的优级品率提高了. 根据抽取的 $150$ 件产品的数据, 能否认为生产线智能化升级改造后, 该工厂产品的优级品率提高了? ($\sqrt{150} \approx 12.247$)

附: $K^2 = \dfrac{n(ad - bc)^2}{(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)}$,

在校运动会上, 只有甲、乙、丙三名同学参加铅球比赛, 比赛成绩达到 9.50 m 以上(含 9.50 m) 的同学将获得优秀奖, 为预测获得优秀奖的人数及冠军得主, 收集了甲、乙、丙以往的比赛成绩, 并整理得到如下数据(单位: m): 甲: 9.80, 9.70, 9.55, 9.54, 9.48, 9.42, 9.40, 9.35, 9.30, 9.25 乙: 9.78, 9.56, 9.51, 9.36, 9.32, 9.23 丙: 9.85, 9.65, 9.20, 9.16 假设用频率估计概率, 且甲、乙、丙的比赛成绩相互独立。 (1) 估计甲在校运动会铅球比赛中获得优秀奖的概率; (2) 设 $X$ 是甲、乙、丙在校运动会铅球比赛中获得优秀奖的总人数, 估计 $X$ 的数学期望 $EX$; (3) 在校运动会铅球比赛中, 甲、乙、丙谁获得冠军的概率估计值最大? (结论不要求证明)